probabilidadestadiaticahomero

Describir la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos utilizando su descripción y con al menos 5 ejemplos de cada tipo. Entender la diferencia entre la investigación cualitativa y cuantitativa es fundamental cuando se realiza un proyecto de investigación. Ya que ambos fundamentan los dos enfoques claves de la investigación.  Las dos tienen un valor significativo que contribuye a la investigación de disciplinas sociales, psicológicas, naturales y de negocios,  solo que sus aplicaciones son bastante diferente. La investigación cualitativa es un método exploratorio de investigación. Esta sirve para investigar causas subyacentes, emociones y valores antes de que se desarrolle una hipótesis.  La meta de los estudios cualitativos es descubrir y explicar porque ocurre un fenómeno o comportamiento.

Enlistar y definir los principios para la representación de datos y las formas de representar datos. Para crear un gráfico básico, seleccione cualquier parte del rango que quiera representar y, a continuación, haga clic en el tipo de gráfico que desee en la pestaña  Insertar  del grupo  Gráficos  de la cinta. También puede presionar  Alt+F1  en Excel para crear automáticamente un gráfico de columnas básico. A partir de aquí, puede utilizar las diversas opciones disponibles para modificar el gráfico según sus preferencias. Los gráficos se usan para presentar series de datos numéricos en formato gráfico y de ese modo facilitar la comprensión de grandes cantidades de datos y las relaciones entre diferentes series de datos. https://support.office.com/.../crear-un-gráfico-de-principio-a-fin-0baf399e-dd61-4e18..

Demostrar la importancia de la presentación de datos a través de su concepto. Gráficos de barras  e usan para mostrar las relaciones entre dos o más series con el total. Las barras pueden ser: verticales horizontales. hay muchas gráficas como la circular lineas barrar en forma de zigzag las gráficas comparativas cual es mas grande que el otro. www.monografias.com › Matematicas › Estadistica

Explicar el concepto de variables aleatorias y sus diferentes tipos y desarrollar por lo menos 5 ejercicios diferentes. Algunas de estas aplicaciones se utilizan para demostrar conceptos estadísticos, otras permiten a los usuarios evaluar el impacto de selecciones de parámetro en la forma de funciones de densidad y el resto de aplicaciones se pueden usar para hallar probabilidades exactas y cuantiles asociados con variables aleatorias gamma, beta, normal, χ2 , t y F distribuidas, todo ello información importante cuando se construyen intervalos de confi anza o se realizan pruebas de hipótesis. www.cimat.mx/.../[Wackerly,Mendenhall,Scheaffer]Estadistica_Matematica_con_Aplica...

Construir un diagrama de flujo para explicar las diferencias de una variable, parámetro y constante En particular, nos interesa cuantificar la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El parámetro que nos da tal cuantificación es el coeficiente de correlación lineal de Pearson r, cuyo valor oscila entre –1 y +1 . Como se observa en los diagramas anteriores, el valor de r se aproxima a +1 cuando la correlación tiende a ser lineal directa (mayores valores de X significan mayores valores de Y), y se aproxima a –1 cuando la correlación tiende a ser lineal inversa. https://es.slideshare.net/francisco3011/reglas-para-diagramas

Describir el teorema de Bayes. Si seleccionamos una persona al azar, la probabilidad de que sea diabética es 0,03. Obviamente la probabilidad de que no lo sea es 0,97. Si no disponemos de información adicional nada más podemos decir, pero supongamos que al realizar un análisis de sangre los niveles de glucosa son superiores a 1.000 mg/l, lo que ocurre en el 95% de los diabéticos y sólo en un 2% de las personas sanas. www.ugr.es/~jsalinas/bayes.htm

Elaborar una lista de probabilidad donde se describa cada tipo de evento, simple, independiente, compuesto, complementario y mutuamente excluyente. Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir. Si bien suelen usarse en teorías científicas, también son parte de las leyes y los negocios. Sacar una carta de corazones y una carta de espadas. Son eventos mutuamente excluyentes, las cartas o son de corazones o son de espadas. https://www.shmoop.com/...probabilidades/eventos-mutuamente-excluyentes-comple.

Permutación y combinación, para cada caso describir en que consisten. Algunas situaciones de  probabilidad  implican múltiples  eventos . Cuando uno de los eventos afecta a otros, se llaman  eventos dependientes . Por ejemplo, cuando objetos son escogidos de una lista o grupo y no son devueltos, la primera elección reduce las opciones para futuras elecciones. Existen dos maneras de ordenar o combinar  resultados  de eventos dependientes. Las  permutaciones  son agrupaciones en las que importa el orden de los objetos. Las  combinaciones  son agrupaciones en las que el contenido importa pero el orden no. Trata del número de diferentes maneras que existen de considerar conjuntos formados a partir de elementos de un conjunto dado, respetando ciertas reglas, como el tamaño, el orden, la repetición, la partición. Así un problema combinatorio consiste usualmente en establecer una regla sobre cómo deben ser las  agrupaciones ...

Importancia que tiene el diagrama de árbol, mencionando y explicando en al menos tres ejemplos en los que se vea reflejado su explicación. Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas.  Permite que un individuo o una organización comparen posibles acciones entre sí según sus costos, probabilidades y beneficios.  Se pueden usar para dirigir un intercambio de ideas informal o trazar un algoritmo que anticipe matemáticamente la mejor opción. Un árbol de decisión, por lo general, comienza con un único nodo y luego se ramifica en resultados posibles. Cada uno de esos resultados crea nodos adicionales, que se ramifican en otras posibilidades. Esto le da una forma similar a la de un árbol. Hay tres tipos diferentes de nodos: nodos de probabilidad, nodos de decisión y nodos terminales.  Un nodo de probabilidad, representado con un círculo, muestra las probabilidades de ciertos resultados. Un nodo de decisión, rep...

Técnicas de conteo. Suponga que se encuentra al final de una línea de ensamble final de un  producto  y que un supervisor le ordena contar los elementos de un lote que se ha manufacturado hace unas horas y del que se desconoce el número de  productos  que lo constituyen, de inmediato usted empezará a contar un producto tras otro y al final informará al supervisor que son, 48, 54 u otro número cualquiera. Ahora suponga que ese mismo supervisor le plantea la siguiente pregunta ¿cuántas muestras o  grupos  será posible formar con los productos del lote, si las muestras o grupos a formar son de ocho elementos cada una de ellas?. www.monografias.com/trabajos93/tecnicas-conteo/tecnicas-conteo.shtml

Antecedentes históricos de la probabilidad y estadística. Utilizaban un hueso extraído del talón de animales como ovejas, ciervos o caballos, denominado astrágalo, que tallaban para que pudieran caer en cuatro posiciones distintas, por lo que son considerados como los precursores de los dados. El cálculo de probabilidades surge para resolver problemas de juegos de azar. La presencia del hueso astrágalo (hueso del talón en los mamíferos) en excavaciones arqueológicas parece confirmar que los juegos de azar tienen una antigüedad de más de 40.000 años. www.estadisticaparatodos.es › Historia