probabilidadestadiaticahomero

Enlistar y definir los principios para la representación de datos y las formas de representar datos. Para crear un gráfico básico, seleccione cualquier parte del rango que quiera representar y, a continuación, haga clic en el tipo de gráfico que desee en la pestaña  Insertar  del grupo  Gráficos  de la cinta. También puede presionar  Alt+F1  en Excel para crear automáticamente un gráfico de columnas básico. A partir de aquí, puede utilizar las diversas opciones disponibles para modificar el gráfico según sus preferencias. Los gráficos se usan para presentar series de datos numéricos en formato gráfico y de ese modo facilitar la comprensión de grandes cantidades de datos y las relaciones entre diferentes series de datos. https://support.office.com/.../crear-un-gráfico-de-principio-a-fin-0baf399e-dd61-4e18..

Demostrar la importancia de la presentación de datos a través de su concepto. Gráficos de barras  e usan para mostrar las relaciones entre dos o más series con el total. Las barras pueden ser: verticales horizontales. hay muchas gráficas como la circular lineas barrar en forma de zigzag las gráficas comparativas cual es mas grande que el otro. www.monografias.com › Matematicas › Estadistica

Explicar el concepto de variables aleatorias y sus diferentes tipos y desarrollar por lo menos 5 ejercicios diferentes. Algunas de estas aplicaciones se utilizan para demostrar conceptos estadísticos, otras permiten a los usuarios evaluar el impacto de selecciones de parámetro en la forma de funciones de densidad y el resto de aplicaciones se pueden usar para hallar probabilidades exactas y cuantiles asociados con variables aleatorias gamma, beta, normal, χ2 , t y F distribuidas, todo ello información importante cuando se construyen intervalos de confi anza o se realizan pruebas de hipótesis. www.cimat.mx/.../[Wackerly,Mendenhall,Scheaffer]Estadistica_Matematica_con_Aplica...

Construir un diagrama de flujo para explicar las diferencias de una variable, parámetro y constante En particular, nos interesa cuantificar la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El parámetro que nos da tal cuantificación es el coeficiente de correlación lineal de Pearson r, cuyo valor oscila entre –1 y +1 . Como se observa en los diagramas anteriores, el valor de r se aproxima a +1 cuando la correlación tiende a ser lineal directa (mayores valores de X significan mayores valores de Y), y se aproxima a –1 cuando la correlación tiende a ser lineal inversa. https://es.slideshare.net/francisco3011/reglas-para-diagramas

Describir el teorema de Bayes. Si seleccionamos una persona al azar, la probabilidad de que sea diabética es 0,03. Obviamente la probabilidad de que no lo sea es 0,97. Si no disponemos de información adicional nada más podemos decir, pero supongamos que al realizar un análisis de sangre los niveles de glucosa son superiores a 1.000 mg/l, lo que ocurre en el 95% de los diabéticos y sólo en un 2% de las personas sanas. www.ugr.es/~jsalinas/bayes.htm

Elaborar una lista de probabilidad donde se describa cada tipo de evento, simple, independiente, compuesto, complementario y mutuamente excluyente. Los eventos mutuamente excluyentes son aquellos en los que si un evento sucede significa que el otro no puede ocurrir. Si bien suelen usarse en teorías científicas, también son parte de las leyes y los negocios. Sacar una carta de corazones y una carta de espadas. Son eventos mutuamente excluyentes, las cartas o son de corazones o son de espadas. https://www.shmoop.com/...probabilidades/eventos-mutuamente-excluyentes-comple.